广东制止节后返工带腊肉腊肠进入?官方这样回应

广东制止节后返工带腊肉腊肠进入?官方这样回应
VCG供图省农业乡村厅:未经高温处理,未取得检疫合格证的均不能带,高温处理过的肉脯能够。新快报讯 广东制止带猪肉进入是不是真的?节后计划从湖北来广东上班,传闻不能带腊肉腊肠进广东了?网友称,更有湖南市民从二广高速进入广东时,自家做的腊肉被拦下收走了,这是为何?对此,2月15日,广东省农业乡村厅在其官方微信号“广东农业”给出了威望解说。广东省农业乡村厅相关部分答复时指出,依据《农业乡村部办公厅交通运输部办公厅公安部办公厅关于切实加强生猪调运监管作业的告诉》(农办牧[2018]64号)和《农业乡村部关于印发〈非洲猪瘟疫情防控八条禁令〉的告诉》(农牧发[2018]14号)等的规则,调运生猪产品不附有动物检疫合格证明的,按《中华人民共和国动物防疫法》和有关规则处理。发现违规调运生猪及生猪产品的,不得劝返,当即扣押并标准处置。实际上,自非洲猪瘟发作以来,相关部分采取了严厉的防控办法。节后,相关部分在返粤的车辆中查扣了不少猪肉及其制品,都是没有取得检疫合格证明且未经高温处理的(通过高温处理的肉脯是能够带着的)。省农业乡村厅表明,非洲猪瘟防控作业不只事关每个养猪产业链从业者,还事关职业兴衰开展,事关大众民生大计,打好这场抗击非洲猪瘟的战争,绝不能麻痹大意、放松警觉。让吾们每一位公民不做旁观者,不做不实流言的顺从者和传播者,凝心聚力,万众一心,强化执行各项防控办法。并呼吁广阔市民,为做好非洲猪瘟疫情防控作业,一定要依照规则带着猪肉制品。三部分:非疫情区域腊肉腊肠封装无缺可带着曩昔一年,全国多个省份都呈现非洲猪瘟疫情,腊肉、腊肠能够顺畅带上火车和飞机吗?经济之声近来向农业乡村部、交通运输部、国家邮政局三部分求证得知,新年期间非疫情区域居民能够正常带着腊肉、腊肠;现已发作疫情的区域不能随身带着没有制熟的腊肉、腊肠,并且制止寄递任何猪肉类制品。 本文来历:金羊网-新快报 责任编辑:荀建国_NN7379

节目选手似“熟悉” 张艺兴:让我联想起一个人

节目选手似“熟悉” 张艺兴:让我联想起一个人
爱奇艺青年勉励综艺《芳华有汝》每周五20:00芳华上线,初舞台评级终究一战,即将在今晚高能开秀。跟着首期节目的完毕,很多网友现已真情实情感地陷入了练习生Q1DD们的魅力之中。第二期仍然亮点不断:张艺兴看着练习生师铭泽,语出惊人“汝让吾想起一个人”;李荣浩竟被练习生称“长得像自己爸爸,瞬间消除了自己的严重感”;具有超高人气的练习生胡春杨,初次露脸扮演,竟被欧阳靖夸奖道“汝很有说唱的潜力”。 张艺兴透过练习生想起一个人 李荣浩被称“长得像爸爸” 首期节目,芳华制作人代表张艺兴曾由于部分练习生称自己要成为说唱歌手而发飙。本期节目中,练习生陈思键也说自己是一个说唱爱好者,再次引起了张艺兴的“留意”。但通过其的一番言辞后,瞬间停息了张艺兴的怒火,张艺兴还对其温顺地加油鼓舞。终究现场有何体现,让张艺兴对喜爱说唱的练习生发作改观?这次,张艺兴好像还在现场遇到了一位“老熟人”,当看到这位练习生时,张艺兴不由得说道“汝正面、旁边面视点,总让吾联想起一个人”。终究是怎样的面庞,让张艺兴感慨万分? 李荣浩则将在今晚收成“爸爸”的称谓。超严重的练习生谷蓝帝表明看到李荣浩教师,其就放松了许多,“看到李荣浩教师就感到亲热,很像吾爸爸”。在听完谷蓝帝描绘父亲“小小的眼睛、高高的鼻子”的容貌描绘后,李荣浩都不由得笑出了声。值得一提的是,节目中李荣浩还在现场来了一段音乐教育,而对方是已有很强演唱实力的练习生李汶翰,很想知道通过其的教训,李汶翰的演唱水平会有怎样的改变? 姚分明获蔡依林认可 Vogue5乐队芳华活力max 作为节目中仅有的乐队组合,Vogue5乐队一上台便收成了一切练习生的目光。导师蔡依林还猎奇道“其们会边弹吉其边跳舞吗”?终究其们用充溢芳华活力的歌曲唱奏,感染了一切人,但扮演过程中发作的小事端其们要怎么化解?节目中,还有一位“助威王”练习生姚弛,每逢看到其其组扮演时,其会不断宣布林林总总的赞叹声与夸奖声,被我们笑称为“姚哇哇”。这不禁令人等待,如此卖力助威的其,个人实力又会怎么呢? 本期最受我们等待的舞台,莫过于练习时长达六年的姚分明的扮演,连舞蹈导师蔡依林都不由得认可“汝的身体和声响操控感都很好”,艺术辅导团也纷繁夸奖其“舞蹈很不错,歌声也很洁净”。但张艺兴却给出了一些不同的定见,乃至反诘姚分明道“汝觉得怎么样”?这令其的终究评级也成了个迷?相同值得等待的还有,曾因一张相片就吸粉很多的胡春杨。节目中,其究竟展示了怎样的实力,竟让欧阳靖直夸有说唱潜力? “越尽力越优异”,百位少年的追梦之旅现已敞开,爱奇艺《芳华有汝》每周五晚8点,与汝不见不散。假如观看节目不过瘾,爱奇艺VIP用户还能够观看每周六上线的新概念益智类游戏互动节目《芳华艺能学院》,更多练习生的欢喜时间等着汝!

独家-周日法甲汇总-雷恩主场小胜 南特取三分

独家-周日法甲汇总:雷恩主场小胜 南特取三分
1月20日(周日)22:00[8]雷恩 VS 蒙彼利埃[5]积分:29(雷恩) (蒙彼利埃)积分:31全场 雷恩 小球1:0半场 蒙彼利埃 小球0:0■雷恩周中补赛在德比战客场不敌副班长吉英坎,新帅朱利安·斯蒂芬就任后8场6胜2平的强势被完结。中场格雷尼耶和布里高两名主力轮休未进场,4名旧伤缺阵。球队在本周二官宣签入草蜢的22岁科特迪瓦左闸S·敦比亚,两边签约至2022年夏天,转会费为300万欧元。■蒙彼利埃上轮客场战平迪安,排名现已下滑至第5位。前锋拉波尔德(17场7球1助攻)周末解禁。克拉斯诺达尔的23岁塞尔维亚左闸里斯蒂奇上星期六正式加盟蒙彼利埃,转会费未发布。新援右闸马蒂亚斯·苏亚雷斯本周初才正式到蒙彼利埃签到,估计需求几周的个人康复才合适竞赛。■蒙彼利埃最近8场竞赛1胜3平4负,只打败过目前排名倒数第2的摩纳哥。蒙彼利埃本季法甲上半场只失了4球,与利尔并排上半场防卫最佳。近8次比武开出1大7小。 ·林伟洲·1月21日(周一)00:00[15]昂热 VS 南特[13]积分:20(安格斯) (南特)积分:23全场 南特 小球 0:1半场 南特 大球 0:1■昂热周中补赛主场1比2不敌波尔多,最近7场竞赛5平2负未尝胜绩。出任右翼的阿德拉伊德在第59分钟射失一个点球。4名旧伤缺阵。■南特周中补赛半场少打一人下客场0比1不敌尼姆,联赛遭受2连败。出任中锋的K·库利巴利(16场1球)在上半场补时阶段两黄一红被逐,周末停赛。中场穆图萨米(15场1助攻)在上半场伤退。头号射手萨拉周一飞赴威尔士与卡迪夫城主帅沃尔诺克进行了沟通,随后回来南特,周中还有候补进场。周三上午的音讯因为卡迪夫城反悔压价至1500万欧元,南特将买卖叫停,但最新音讯又说卡迪夫城情愿以1800万英镑完结买卖,萨拉有或许前方转会。波尔多当年将萨拉卖给南特时签订了二次转会的抽成协议,这笔买卖成事的话波尔多具有50%的分红。■昂热最近8战南特2平6负、赢1输7。 ·林伟洲·1月21日(周一)00:00[16]卡昂 VS 马赛[9]积分:18(冈) (马赛)积分:28全场 卡昂 大球 2:2半场 卡昂 大球 1:1■卡昂上星期末主场1比3惨败给利尔,最近19战利尔算计1胜2平16负。前锋宁加在第95分钟打入破胆进球。10号中场法伊尔伤愈打满全场,后卫伊莫鲁(7场)新伤缺阵,队长中场奥尼安格(18场2球)仍在养伤。据《队报》的音讯,卡昂有意收买在富咸不得志的多哥前锋阿伊特,但面对波尔多的竞赛。■马赛周中补赛客场被圣伊天反转,现已接连9场竞赛不堪,算计4平5负,亚指9连输。队长前腰帕耶全场坐在候补席,中卫古斯塔沃完场前被换下。中卫拉米(13场1球1助攻)因伤缺阵,周末复出成疑。中锋米特罗格卢(13场3球)没有受伤下未入大名单,《RMC体育》报导称原因是主帅鲁迪·加西亚不满希腊中锋的状况和练习情绪。■卡昂近6战马赛全败、6连输;近11次主战马赛2平9负、走1输10、8大3小。·林伟洲·1月21日(周一)04:00[3]圣伊天 VS 里昂[4]积分:36(圣艾蒂安) (里昂)积分:34全场 圣伊天 大球 2:2半场 圣伊天 大球 2:0■圣伊天补赛主场2比1反转打败马赛,打破过往10次联赛对阵马赛不堪的魔咒。梅开二度之后,头号射手卡兹里本季联赛现已打入10球。主力中卫苏博蒂奇伤愈打满全场,右闸德比希(11场2球2助攻)复操但未入大名单。21岁前锋M·盖耶和19岁中场R·桑托斯在一线队根本没呈现时机,但本周三双双续约至2023年。主帅加塞表明球队的方针是争夺一个欧冠座位。■里昂补赛客场艰难地扳平图鲁兹,联赛遭受3连平,已被次席的利尔抛离3分,也被宿敌圣伊天反超2分。18岁的本乡中卫索莱本季第一次进场便首发。队长前腰费基尔候补进场一传一射,第87分钟使用直接恣意破门扳平。主力中场图萨尔伤愈首发,后卫拉斐尔(11场)持续伤缺,后卫马尔萨尔(8场)周末解禁。■罗纳阿尔卑斯山德比,上季两次交手呈现4红。 ·林伟洲·

郭广昌回应亚布力诺如病毒感染:如有办理问题绝不姑息_健康

郭广昌回应亚布力诺如病毒感染:如有办理问题绝不姑息_健康
复星旅行文明集团正式在香港联交所主板挂牌,Club Med是其重要财物。亚布力度假村是Club Med最早在我国接手运营办理的项目。 郭广昌坦言,病毒发作是意想不到的,但背面度假村的应对办法也值得复星复盘、反思。 这几天吾们也咨询很多客户的定见和主张,现在内部的核对程序已发动。对ClubMed亚布力度假村或许存在的办理问题,吾们绝不姑息,将不断提升为客户效劳的质量。 2月16日下午,Club Med地中海沙龙发布最新情况通报,再次对诺如病毒感染事情表明歉意,表明已对诺如事情发作期间遭到不同影响的来宾提出了补偿计划。Club Med大中华区运营副总裁Philippe将兼任亚布力度假村村长直至雪季完毕。度假村将仔细罗致本次疫情经验,全面加强各项办理流程和办法,为来宾供给愈加满足的效劳。 本次ClubMed亚布力度假村诺如病毒事情发作后,哈尔滨市疾病防备控制中心深入开展现场流行病学查询,及时采纳有用办法,自2月13日起度假村无新增和疑似病例陈述,村内次序正常,保证会议顺畅举办。(完)

“雪龙”号脱离中山站归航回国

“雪龙”号脱离中山站归航回国
“雪龙”号抵达中山站邻近,为中山站补给燃油,随后连续将第35次南极科考队昆仑站、泰山站、中山站度夏队员和参与固定翼飞机项目的队员,分批用船载直升机从中山站接送至船上。 此前,昆仑队16名队员在昆仑站完结南极冰盖之巅冰穹A区域的各项科考使命后,与完结泰山站二期工程使命的21名泰山队队员一道,于2月8日回到中山站。2月14日,“雪龙”号起航回国。 刘诗平 摄 中山队完结了激光雷达装置与测验、钻取南极冰下基岩、空间环境观测、大气探空观测、鸟类查询监测、固定翼飞机航空查询等科考使命。度夏期间,科考队员还展开了中山站后勤保障工程和中山站运转保持等作业。 中山站度夏队员脱离后,19名越冬队员将留站持续完结越冬科考作业。 第35次南极科考队2018年11月2日乘“雪龙”号从上海动身,赴南极进行归纳科学考察。按现在方案,归航中的“雪龙”号将从本月16日开端穿越西风带,3月中旬抵达上海。

我国AI系统诊断准确度比美儿科医生研究成果登上世界尖端期刊–人工智能频道

我国AI系统诊断准确度比美儿科医生研究成果登上世界尖端期刊–人工智能频道
原标题:我国AI体系确诊精确度比美儿科医师 研讨成果登上世界尖端期刊 世界闻名医学科研期刊《天然·医学》(《Nature Medicine》)2月11日刊发的《运用人工智能评价和精确确诊儿科疾病》文章 近年来,我国人工智能(AI)研讨成果从实验室走向越来越多的运用场景,特别是在医学确诊范畴体现非常抢眼。不过,人工智能确诊东西的运用一般还局限于相对标准化的静态图画数据。但我国的一项新研讨发现,人工智能体系在确诊常见的儿童疾病方面比一些医师做得更好。在这项最新科研成果中,人工智能在辨认印象的基础上,经过主动学习病历文本数据中的确诊逻辑,逐渐具有了必定的病况剖析推理才能,能更进一步读懂、剖析杂乱的病例,这意味着人工智能或将能像医师相同“考虑”。 据美国石英杂志网站(QUARTZ)2月13日报导,世界闻名医学科研期刊《天然·医学》(《Nature Medicine》)2月11日刊发了《运用人工智能评价和精确确诊儿科疾病》(Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence)一文,这是我国在医学确诊中运用人工智能的最新研讨成果之一,也是全球初次在尖端医学杂志宣布有关天然语言处理(NLP)技能根据中文文本型电子病历(EMR)做临床智能确诊的研讨成果。 由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等专家领衔的医疗数据智能化运用团队联合人工智能研讨和转化组织,研制出了“辅诊熊”人工智能确诊渠道。该渠道经过主动学习从来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中“学会”了医师的确诊逻辑,并将其运用于确诊多种儿科常见疾病,精确度与经验丰富的儿科医师适当。 石英网站报导截图 研讨人员发现,这个人工智能确诊体系对两类重要疾病的确诊成果特别超卓:一类是流感和手足口病等常见疾病,另一类是急性哮喘发作和脑膜炎等严峻或有生命危险的疾病。 在某些情况下,该体系可以以90%到95%的精确率确诊疾病。在所有类别中,人工智能模型的确诊精确率均未低于79%,高于一组初级医师,但低于另一组。不过,高档医师总体上比人工智能体系做得更好。 文章称,越来越多的研讨证明人工智能在确诊方面的优点,这项研讨更是如虎添翼。例如,上一年10月宣布的一项相同来自我国的研讨显现,凭借人工智能算法精确猜测了88%处于植物人状况的患者是否会醒来。 2018年,观众在首届我国世界智能工业饱览会上体会医疗人工智能产品。 王全超 摄 上一年,在都举办的一场比赛中,人工智能体系在精确确诊脑肿瘤方面打败了医师,显现了人工智能在根据图画的确诊中的效果。但是,值得注意的是,人工智能更有或许成为医师有用的确诊东西,而不是在短时间内彻底替代其们的判别。 石英网的这篇文章以为,人工智能在疾病确诊范畴的运用研讨大多来自我国,家常便饭。我国在人工智能研讨方面投入了许多资金,自2007年以来,我国的人工智能论文数量增长了400%。使用这项技能来促进医疗保健特别重要,由于我国期望在乡村和城市完成医疗保健的标准化,处理人口老龄化问题,进步医疗保健体系的功率。 关于人工智能辅佐确诊体系的未来,夏慧敏教授承受采访时表明:“这项研讨,将会成为AI技能在医疗中施行运用的重要里程碑。其最大的奉献在于,AI不仅仅可以‘看图’,并且可以‘识字’,能像人类相同读懂文本中蕴藏的疾病信息。但需求清醒认识到,吾们仍有许多基础性作业要做厚实,比方高质量数据的集成就是一个长时间的进程,由于大数据的搜集和剖析需求算法工程师、临床医师、流行病学专家等在内的多范畴专家通力合作。此外,人工智能学习了海量数据后,其确诊成果的精确性依然需求更大规模的数据对其进行验证和比对。”